当前曙光星海超级计算机的算力已经不是2300多万亿次，而是恐怖的1.1京，也即是1.1亿亿次算力。

但曙光星海超级计算机要服务的是全球数亿个用户啊，虽然这全球数亿个用户不可能实时使用。

但估计每时每刻使用曙光星海超级计算机的人也有上千万吧，某些高峰时刻使用人数接近数千万人都有可能。

在这种情况下，人们自然是十分担忧曙光星海超级计算机能否支撑得下去，是否会出现卡顿或者因为使用的人太多，回答一个问题要等几分钟的糟糕情况。

对此，林晨面对这个问题自然是早有准备，只见他在人们的紧张视线中笑着开口说道：

“对于这位记者先生担忧曙光星海超级计算机算力不足这一点，其实我们早就有所准备了。”

说到这里的林晨略微顿了一下，然后接着开口说道：

“首先是解决最基本问题的超级计算机算力方面的问题，当前我们已经采取了两个办法，并且这两个办法也在同步实施中。

第一个办法就是研发出更强的第二代曙光星海超级计算机，该超级计算机的预计算力估计能翻个数倍。

其次就是我们正在研发下一代的“云计算”架构，该架构主要目的就是通过数台乃至十数台曙光星海超级计算机组成一个超级数据中心。

以此获得更强大的计算性能，彻底解决人工智能“曙光”需要庞大算力的问题。

至于第二个办法就是成立“阿卡西记录——人类知识库中心”的超级计划。

这计划就是使用人工智能“曙光”阅读各种书籍与互联网上实时产生的“资料”，然后由它归类创建出一个覆盖全人类文明知识的超级数据知识资料库。

这样之后当用户询问已知问题之时，可以直接使用已经拥有的知识资料。

不用调用人工智能“曙光”进行重复计算，以此节约未来日益增加的庞大计算力需求问题。”

闻言，现场不少人顿时皱起了眉头。

因为他们发觉前面第一个办法提升算力问题还好说，但第二个办法是不是有些糊弄人了？

毕竟这样的办法从结果上来说虽然似乎并没有什么不同，但毕竟都是使用到了人工智能“曙光”。

只是一个调用了现有的数据库资料得知结果，一个是实时计算后得出结果。

但结果真的一样吗？肯定不一样！

以人类为例，明明同样一件事同样一个人，在不同时间段，不同年龄得出的结果看法是